賢さはそのままで14倍速く、前世代より安くて賢い

今日の要点（早見表）

8月13日、OpenAIとGoogleが同じ日に別々の軸を動かしました。片方は「賢さを落とさずに速くする」、もう片方は「賢さを上げて単価を下げる」。AI選びの論点が性能比較から「どの速さ・どの単価なら自社の業務に載るか」へ移りつつあることを示す一日です。

OpenAI、GPT-5.6 Solを最大14倍速で動かす「Ultrafast」を限定プレビュー（8月13日）

OpenAIは8月13日、GPT-5.6 Solを標準処理比で最大14倍速く実行する新しいサービス階層「Ultrafast」を公開しました。OpenAI APIから先行提供され、毎秒最大750の出力トークンを生成します。実行基盤にはCerebrasのハードウェアが使われています。

3行要約

• Ultrafastは、GPT-5.6 Solを標準処理の最大14倍の速度で動かす新しいサービス階層。毎秒最大750出力トークン（OpenAI公式発表）。
• 重要なのは「速い小型モデルに乗り換える」のではない点。OpenAIは、これまで実時間の速度を求めると小型・特化型モデルを選ぶ必要があったが、Ultrafastは同じGPT-5.6 Solの賢さのまま速いと説明している。
• 現時点では限定プレビューで、一部の顧客に提供。公式ページには提供拡大時の通知申込みが用意されている。

中小企業の業務への影響

AIを業務に入れる時、精度と同じくらい「待ち時間」が壁になります。電話口で客を待たせる、来店客の前で画面を見つめる、障害対応中に回答を待つ——この数秒がネックで、賢いAIをあえて使わなかった場面は珍しくありません。OpenAIが挙げた活用例も、障害対応、金融調査と不正検知、リアルタイムの顧客対応と音声、EC接客、対話しながらの実験と、いずれも「相手や状況が待ってくれない業務」です。

ここで効くのは「速いから作業が早く終わる」ではなく、これまでAIを差し込めなかった時間帯に差し込めるようになるという変化です。ただし現時点では限定プレビューであり、自社ですぐ試せる機能ではありません。

明日からできること

「AIに任せたかったが、返答が遅くて現場が回らないので見送った」業務をリストにしておいてください。速度が理由の見送りは、今後の提供拡大でそのまま再検討の対象になります。逆に、速度ではなく精度や責任範囲が理由で見送った業務は、速くなっても解決しません。この2つを分けて記録しておくことが、次の判断を早くします。

出典: OpenAI: Previewing Ultrafast mode（2026年8月13日）

Google、Gemini 3.7 Flashを公開 — 前世代の半額の導入価格で、実務ベンチマークは大幅改善（8月13日）

Googleは8月13日、Gemini 3.7 Flashを公開しました。前世代のGemini 3.6 Flashからわずか3週間での公開で、100万トークンあたりの費用は前世代の半額という導入価格が設定されています。

3行要約

• Gemini 3.7 Flashは、コーディングとエージェント用途を主眼にした「主力（workhorse）」モデル。3.6 Flashの公開から3週間での更新（Google公式ブログ）。
• 導入価格は前世代3.6 Flashの100万トークンあたり半額。導入価格には期限が設定されている。
• 実務系ベンチマークで前世代を明確に上回る。実際の業務ワークフロー遂行を測るAutomationBenchは17.0%→30.4%、複雑な文書処理を測るGDP.pdfは22.0%→34.0%、コーディングのDeepSWE v1.1は49.0%→65.3%。

中小企業の業務への影響

注目すべきは、値下げと性能向上が同時に起きている点です。AI導入の試算は「1件処理するのにいくらかかるか × 月の件数」で決まります。単価が半分になれば、これまで費用対効果が合わずに見送った自動化——たとえば問い合わせメールの一次分類、請求書PDFの読み取り、日報の要約——が、同じ業務量のまま採算ラインに乗る可能性があります。

特に実務に近いのがAutomationBenchとGDP.pdfの改善です。前者は「実際の業務ワークフローをどれだけ完遂できるか」、後者は「複雑な文書をどれだけ正しく処理できるか」を測る指標で、いずれも中小企業がAIに任せたい仕事そのものです。ただしこれらはGoogleが公表したベンチマーク値であり、自社の書類やフローでの精度は別途検証が必要です。

明日からできること

過去に「AIでやりたかったが費用が見合わず見送った」案件があれば、その試算表を引っ張り出してください。単価の前提だけ入れ替えて再計算すると、判断が変わるものが出てきます。なお導入価格は期間限定のため、継続前提で見積もる場合は通常価格に戻った後の金額でも成立するかを必ず確認してください。

出典: Google: Introducing Gemini 3.7 Flash（2026年8月13日）

Microsoft、個人向けCopilotとMicrosoft 365 Copilotアプリを統合 — 一部機能は提供終了

Microsoftは公式サポート情報で、Copilotアプリの統合を案内しています。個人アカウントでも職場・学校アカウントでも同じ更新版Copilotアプリにサインインでき、両方を使っていた場合はチャットとコンテンツが1つのアプリに集約されます。あわせてPodcasts・Deep Research・グループチャットなど一部機能の提供終了が告知されています。

3行要約

• 更新版のCopilotアプリには、個人アカウント・職場/学校アカウントのどちらでもサインイン可能。ただし職場と個人のデータはアプリ内で分離されたまま（Microsoft公式サポート情報）。
• 職場・学校アカウントでMicrosoft 365 Copilotを使っている場合の変化は、軽微なユーザー体験の変更とアイコン更新が中心。組織のセキュリティ・プライバシー・コンプライアンス・管理者制御は引き続き適用される。
• Podcasts、Deep Research、グループチャットなどの機能が提供終了となることが公式に案内されている。またMicrosoft 365サブスクリプションなしでMicrosoft 365 Copilotアプリを使っていた利用者は、追加費用なしでCopilotチャットを使えるようになる。

中小企業の業務への影響

自社で新しく何かを導入していなくても、使っているアプリの側が変わるタイプの変化です。影響が出るのは主に2箇所。1つはアイコンと画面構成が変わることによる社内の問い合わせ増（「Copilotが見つからない」「アイコンが変わった」）。もう1つは提供終了機能を業務に組み込んでいた場合の代替検討です。特にDeep Researchを調査業務のルーチンに入れているチームは、実務が止まる前に代替手段を決めておく必要があります。

なお本記事では、Microsoft公式サポート情報で直接確認できた内容のみを記載しています。提供終了の具体的な実施日については、公式サポート情報の該当ページで最新の案内を確認してください。

明日からできること

社内で「Copilot Podcasts・Deep Research・グループチャットを業務で使っている人がいるか」を確認してください。該当者がいなければ、アイコンと画面が変わることを事前に一斉共有しておくだけで、問い合わせ対応の手間はほぼ消えます。

出典: Microsoft: Updates to Copilot and the Microsoft 365 Copilot app

今日のまとめ — 「性能比較」から「自社の条件に載るか」へ

3本を並べると、AI提供側の競争軸が性能一本ではなくなっていることが見えます。OpenAIは速度、Googleは単価、Microsoftは「すでに使っている道具の中に統合する」方向です。中小企業側の判断も、これに合わせて変わります。

比較すべきは「どのAIが一番賢いか」ではなく、次の3つです。

この3つのうち自社にとってどれがボトルネックかは、業務ごとに違います。まずは「AIに任せたいが止まっている業務」を1つ選び、止まっている理由が速度・単価・接点のどれかを特定するところから始めるのが確実です。